『データの正規化作業』 インスクエア ビジネスニュース Vol.517
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■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[vol.517] 2014/04/15━━■
‥‥◇◆ 目次 ◆◇‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
01:本日のコラム…『 データの正規化作業 』
／ 戸田 裕子（株式会社知紡）
02：プレゼント企画
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03:その他お知らせ
１ インスクエアの最新情報
・サポーターに実演販売プロモーター登場
・インスクエア上野、横浜関内のご案内
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01 ┃ 本日のコラム －『データの正規化作業』
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┃ 戸田 裕子（株式会社知紡）
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株式会社知紡の戸田です。
先週から、海外住所データの整理作業をしています。
10万件以上のデータで、世界各国の英語で表記された住所の整理です。
作業の目的は、記載された住所から、国と市を判別し、住所の文字列を
street-city-state-countryのように分割することです。
単純に、国と市を判定するのであれば、google APIのジオコーダなどを
利用すれば技術的にはできますが、この作業の難しさは、元の文字列を
分割するところにあります。
ZHE JIANG SHENG WEN ZHOU SHI SHANG HUA LU 1HAO
=> SHANG HUA LU 1HAO /WEN ZHOU SHI /ZHE JIANG SHENG
ROEMERSTR.12 WEIL AM RHEIN GERMANY
=> ROEMERSTR.12 /WEIL AM RHEIN /GERMANY
といった具合に分けます。
2つめのドイツの住所をGoogle APIジオコーダで検索すると、
以下のように、正規化された情報が見られます。
郵便番号までついてきます。
formatted_address =>
Roemerstrasse 12, 79576 Weil am Rhein, Germany
street_number => 12
route => Roemerstrasse
locality => Weil am Rhein
administrative_area_level_2 => Freiburg
administrative_area_level_1 => Baden-Wurttemberg
country => Germany
（以下のURLをブラウザで送信すれば見られます。最後のlanguage=jpとす
るとカナ表示されます）
