『データの奥を覗く(4)～偶然の確率～』 インスクエア ビジネスニュース Vol.483
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■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[vol.483] 2014/03/04━━■
‥‥◇◆ 目次 ◆◇‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
01:本日のコラム…『 データの奥を覗く(4)～偶然の確率～ 』
／ 戸田 裕子（株式会社知紡）
02:インスクエア【夜】の１時間セミナーご案内
平成２５年度と平成２６年度の補助金について、担当者に聞けるイベントで
す！
03: その他お知らせ
１ インスクエアの最新情報
・サポーターに目利きリスト登場
・インスクエア上野、横浜関内のご案内
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01 ┃ 本日のコラム －『データの奥を覗く(4)～偶然の確率～』
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┃ 戸田 裕子（株式会社知紡）
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株式会社知紡の戸田です。
前回、Webにおいてサイトデザインを最適化する手法として「Ａ／Ｂテスト」
が利用されていることを書きましたが、今回はもう少し深く踏み込んでみます。
自社の商品を販売しているサイトを、100万円ほどの費用を掛けてリニューア
ルしたとしましょう。
投資効果を計るためにも新・旧のサイトで「Ａ／Ｂテスト」を一ヶ月間実施し
ます。
商品ページに訪問した人が、実際購入した率を、コンバージョン率（成約率）
として計測します。
結果として以下の数値が得られたとしましょう。
旧ページ 購入者 20人 非購入者 980人 訪問者合計1,000人
コンバージョン率2.0%
新ページ 購入者 28人 非購入者 1,072人 訪問者合計1,100人
コンバージョン率2.5%
コンバージョン率が0.5%アップしています。
0.5%といっても、購入者の割合が1.25倍（=2.5%/2.0%）になっているので、
訪問者数が変わらなくても、売り上げは1.25倍になります。例えば、年間売
り上げ3,000万円の商材であれば、3,750万円と750万円の売り上げ増加です。
売り上げ規模が大きい場合だと、コンバージョン率を0.1%上げることも大切
な戦略になります。
しかし、「どうにか投資も回収できそうだ。わが社のデザイナーもなかなか優
秀ではないか」と、ここで喜ぶのはまだ早いのです。このコンバージョン率の
差は、ひょっとすると誤差や偶然に起こった事象ではないだろうか？と疑って
見ることです。
その疑いを統計的に検証することができます。その手法は「カイ二乗検定」と
呼ばれるもので、上記のようなクロス集計表において、誤差でもこの程度の差
が出るのか、それとも意味の有る偏り（有意）なのかを確かめるものです。
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