『データの奥を覗く(2)～サンプル数と誤差～』 インスクエア ビジネスニュース Vol.460
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■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[vol.460] 2014/02/04━━━■
‥‥◇◆ 目次 ◆◇‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
01:本日のコラム…『データの奥を覗く(2)～サンプル数と誤差～』
／ 戸田 裕子（株式会社知紡）
02:インスクエア【夜】の1時間セミナーご案内
普段聞けないこともココなら聞ける 今回は「銀行」です。
03: その他お知らせ
１ インスクエアの最新情報
・サポーターに実演販売プロモーター登場
・インスクエア上野、横浜関内のご案内
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01 ┃ 本日のコラム －『データの奥を覗く(2)～サンプル数と誤差～』
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┃ 戸田 裕子（株式会社知紡）
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株式会社知紡の戸田です。
前回のメルマガで、調査における全数調査とサンプル調査の例を紹介しました。
どちらも政府の調査なので、どのぐらいの予算規模なのか探してみました。
全数調査である国勢調査の経費は、約644億円（平成22年度 総務省一般会計）。
一方、内閣府の20歳以上の国民10,000人の標本抽出件数での
「国民生活に関する世論調査」の経費は、1,500万円前後と想定されます。
（各出典は文末のリンク参照）
調査目的や目標が異なるので、単純に比較をするものではありませんが、
サンプル抽出による調査であっても、調査結果は多方面で利用されています。
そこで、国民の0.01％の1万人の世論調査が本当に参考になるの？
サンプル数少なすぎない？という疑問が沸きます。
同じように、ビジネスにおいても、顧客データが10万件蓄積されていたとして、
顧客分析をして、さらに売り上げを伸ばすためにデータ分析をしたい場合があ
ります。
分析用の高価なソフトウェアがある場合は良いですが、
無くても、EXCELで軽く扱える程度にサンプル抽出をすることで、
事前調査や利用項目のトライアンドエラーを行い、傾向を知ることができます。
しかし、全体とあまり結果がかけ離れない「ころあいなサンプル数」とは何件
なのでしょうか？
そこで、でてくるのが「サンプル数と誤差」です。
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