『情報の冗長性』 インスクエア ビジネスニュース Vol.594
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■━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━[vol.594] 2014/08/05━━■
‥‥◇◆ 目次 ◆◇‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥‥
01:本日のコラム…『 情報の冗長性 』
／ 戸田 裕子（株式会社知紡）
02:その他お知らせ
１ インスクエアの最新情報
「いまどきのヒット商品・サービスのトレンドと法則 報告レポート」
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01 ┃ 本日のコラム － 『 情報の冗長性 』
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┃ 戸田 裕子（株式会社知紡）
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こんにちは、株式会社知紡の戸田です。
この3週間ほど、サービス商品である企業データの更新作業にあたっていまし
た。このデータ作業に入ると、他の仕事も手につかず、先日やっと終わりまし
た。
今日はその作業中に感じた「情報の冗長性」に関してです。
「冗長性」とは、余分、重複、無駄などの意味ですが、IT分野においては、
重要な技術です。
例えば、システムの障害による停止を防ぐために、システムを二重化（冗長化）
し、通常はひとつのシステムは待機させます。また、データ転送時にデータが
誤送されたものを発見して修復させるために、冗長カラムを付与します。これ
により、情報aとbを送るときにa+b=cの情報も付加しておくと、受け取った
方でa+bがcになっているかのチェックが可能となります。その他、データの
圧縮、電子透かしの改ざん検出など様々な領域で利用されます。
一般には、書かれた文章に対して、「冗長すぎる」などと良く使われます。正
確に意図を伝達するためには、冗長性がある程度必要であり、メルマガにおけ
る途中の空行も、読み手がブロックを認識することで、内容の理解を助けるそ
うです。
さて、冒頭のデータ作業についてですが、企業ホームページの収集において、
論理チェック、マスタとの比較、パターンマッチングなどの仕組みを組み込む
ことで、自動収集の精度を少しでもアップさせています。しかし誤った収集も
必ず残るもので、収集した約100万件のデータに対して、手作業によるクレン
ジングを行います。
ここで、誤りを見つけ出すために、20段階ほどの作業工程を実施します。言
い換えれば、データの「精錬工程」と言えます。
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